wäre fast zu schön gewesen.
Die Medien bringen hier viele Beispiele und zeigen wie Statistik allgemein missbraucht wird...purer Altruismus und hey sie sind sogar auf unserer Seite, doch dann schließen sie vom Allgemeinen auf das Spezielle: "schaut nur dann ist diese Demographiestatistik auch falsch - die deutschen bekommen garnicht weniger Kinder - außerdem kann man doch garnicht wissen wie die Zukunft aussieht".
Mir ist scheiß egal ob deutsche Kinder oder nicht, darum geht es mir nicht, aber es überdeckt trotzdem das Problem, dass irgendwas mit der Fertilität nicht passt. Klar wenn man Grenzen öffnet, Mauern fallen, Flüchtlingströme hat dann nimmt der Populationspool zu, weil man die Menge neu definiert, das behebt doch aber nicht das Problem welches immer noch für die Ausgangspopulation gilt. Also nutzen die Medien hier selber irgend eine Art von perversem Strohmann Framing...Das mit Bigpharma war einfach nur ein Köder würde ich behaupten.
Prof. Giegerenzer ist natürlich ein absoluter Experte und irgendwo ist der Bericht auch gut aber so ganz geheuer ist mir das nicht, vorallem wird nicht gezeigt was gute Statistiken sind...
Cool, dass ausgerechnet du über den Beitrag gestolpert bist. Wenn jemand was mit Zahlen am Hut hat, dann ja wohl du. Über den "Facharbeitermagel", den man durch offene Grenzen ausgleichen will brauchen wir uns ja nicht unterhalten. Zumal 99,9% keinen Brocken Deutsch sprechen und über 50% sogar Analphabeten sind. Genauso wenig, wie man über den Hockeyschläger Betrug diskutieren muss.
Natürlich gingen bei mir auch sofort die Alarmglocken an, als ich den Bericht und die relativ ehrlichen Zahlen und den Beispielen aus dem Gesundheitsbereich gesehen habe. Dass dort seit eh und je mit tatkräftiger Hilfe der WHO ständige neue sprudelnde Geldquellen für die Pillenverkäufer eröffnet werden ist ja nix Neues. Aber sowas in den ÖRs zu sehen war dann doch schon verwunderlich. Wahrscheinlich lief die Doku Montags Nachts um 1:30 Uhr :)
Da stellt man sich die Frage, ob es überhaupt "gute" Statistiken gibt, denn wie man dort schön gesehen hat, kannst du selbst mit identischen Zahlen und der Art der graphischen Darstellung etwas positiv oder negativ aussehen lassen. Im Grunde ist das doch alles völlig subjektiv. Auch statistische Durchschnittberechnungen gehen doch zu 99 % an der Realität völlig vorbei.
Das ist doch wie das Gesabbel von Frau Murksel, dass es D-land NOCH NIE so gut ging. Klar - statistisch vielleicht. Aber was bringt es, wenn die wenigen Multiunternehmen 15% mehr Kohle scheffeln, der Bürger 10% weniger hat, man aber dann sagt, die Wirtschaft floriert und wir haben wieder 5% Plus gemacht?
Tolles Beispiel ist das Gumball Beispiel von Roy Beck, das bildlich aufzeigt, wie idiotisch die Idee ist, die Armut der Welt durch Einwanderungsprogramme beheben zu wollen.
Mein Mathelehrer hat immer gesagt: "Passt gut auf! Zahlen sind mächtig, wenn man sie versteht."
Jawoll, da kann ich nur zustimmen. Die Kaugummi Verdeutlichung ist trotz aller Tragik des Menscheitswachstums extrem gut.
rein mathematisch verlangt eine Statistik ja zu der Wahrscheinlichkeitsangabe eine zusätzliche Angabe über die Güte und sogar Aussagen über die Güte der Güte bis hin zu einer fundamental philosophischen Rechtfertigung ob hier Statistik überhaupt erlaubt ist. Statistik ist ja eigentlich (das vergessen viele) ein Instrument für Glückspiel entwickelt, wo alles durch Regeln bekannt ist. Bei Körpergröße, Alter, Gewicht und anderen Dingen in strengen Grenzen gehts auch noch und dann wird das Eis tatsächlich schon sehr dünn. Gute Statistik wäre eine, die ehrlich zugibt wenn der Kompetenzbereich von Statistik überschritten ist.
@lauch3d und @peppermint24 meint ihr nicht, das Land der Luegen braucht einen Baron? ;)
mein ja nur..^^
Lügen Minister im Ministerium für Volksverarsche oder als Lügen Conceptor im Desing von SteuereintreibeGründen? Frohe Weihnachten!
Na DAS wäre mal eine Maßnahme. Statt einen Werbespot sollten die mal einen Standardtrailer vor jeder Statistikaussage oder eine entsprechende ganzseitige Anzeige in jedem Printmedium schalten. So ne Art Beipackzettel zu Risiken und Nebenwirkungen.
Achtung! Das Nichthinterfragen einer Statistik bezüglich der Eckdaten, welche Daten wurden verwendet, woher stammen die, wer hat die Statistik, in wessen Auftrag, erstellt und wer profitiert davon, kann zu akuter Leichtgläubigkeit führen. In vielen Fällen können auch Meinungumbiegungen auftreten. Vereinzelt kann es auch in Gesprächen mit Mitmenschen zum Diase*-Syndrom kommen.
*"Das ist aber statistisch erwiesen"