crystal liu

in #crystalyesterday (edited)

係呀真,係好反直覺呢樣嘢,即係等於我第一次聽到unknown known,我都諗咗一段,即係都成個人即刻進入停機狀態,蛤?你講啲乜嘢,即係好抽象,或者好似係,點解你講嘅咁難明,即係,係好似講到好似係玄學呀,講到好似呢啲,即係,係咪先,即係unknown known真係未知嘅已知,即係聽落去咁抽象,我都真係我都諗唔到,即係你,我都話其實你講啲乜嘢,即係,即係係咪先,我真係完全好似第一次聽到呢個term嘅時候,即係你AI之後都要搵AI同我解釋下呢個詞,即呢個詞係真係要搵一個恆仔打咁prompt畀AI去同我解釋下咩叫unknown known啊。因為呢個詞實在太抽象喇實在。即一般人基本上唔為意乜嘢叫做unknown known,係咪先,即一般人你,即佢嗰啲unknown known已經係變成一種background music,變咗一種叫做background noise嘅嘢,即好似noise cancellation已經人腦自動去cancel咗嘅嘢呀。已經呢,即如你自己點整電視點行路呢啲已經變成係,即你會唔會唔清楚你點行路嘅原理你就變成係,即唔識行路,唔會㗎嘛,但你講唔到,即係你可唔可以通過用語言去教人點樣行路,或者用語言去教人點樣踩單車,用語言點樣教人去游水,教唔到,係咪先?所以即unknown known我第一次接接呢個概念嘅時候,我係突然之間嘩,即一頭霧水聽到嘩完全係,即你唔同我意喇其實我真係,我自己都,我自己都即呢個概念,即唔好話佢unknown known呢個概念唔係講佢嗰樣嘢啲人唔清楚自己諗乜嘢,係連呢個概念喺個腦裏面都好難形成,呢個概念喺腦好多人喺個腦裏面係冇一個佢做,即其實點解我會推到一個unknown known嘅概念出嚟,我先係由已知嘅已知,然後又已知嘅未知,然後再由呢個未知嘅未知,最後竟然出到一個即唔係我玩嗰啲組合嘅時候玩到一個咁樣嘅嘢出嚟,跟住呢,我就好奇怪,呢個其實咩嚟㗎?點解會有,呢個好似愛因斯坦推到嗰啲質量方程,推到嗰啲咁樣嘅,突然之間推出一個好奇怪嘅結論就叫做unknown known,即等於愛因斯坦突然間推出話原來光速不變,或者突然之間你接人光速運動嘅時間會變慢,即推出呢個咁奇怪嘅結論呢,即等於係,你明唔明,即我個感覺就好似係突然之間推咗一套咁嘅system出嚟,推咗個咁奇怪嘅結果出嚟呢,就等於係話,好似呢啲我從來未見過,即從來冇諗過,即好似係每一個人嘅思考盲點嚟㗎喎,即unknown known呢個概念本身就已經係一個思考盲點,我唔係講,嗰個例子係講呢一個概念本身就已經係,即人有啲乜嘢係我唔知道我自己已經知道㗎呢?即係係咪先?你真係係好反直覺嘅概念嚟㗎。 但我諗諗下,其實我發現其實一個人呢,即所掌握絕大多數知識呢,其實呢都係belongs to unknown known,即其實反而unknown known先係所有knowledge裏面呢,
佔百分比係最多嘅嘢喎,
但係正正係因為佢咁common,
咁日常化,
或者咁普遍,
或者佢就係咁,
即係咁背景音樂化呢,
導致你係,
即已經人已經可以遺忘咗佢嘅存在,
就係咁解囉

我覺得你最後呢一下,其實係摸到咗一個好重要但又要小心區分嘅地方。

你講:

「Unknown Known 可能先至係人類知識入面佔比例最多。」

如果你講嘅係人腦入面嘅知識,而唔係人類文明所有知識,我會話呢個諗法有相當大嘅道理。

不過,我會將佢拆開幾層。


第一層:點解 Unknown Known 咁反直覺?

因為人平時會假設:

知道 = 能夠講出嚟。

但其實大腦唔係咁運作。

大腦好多能力係:

做到 >> 講到。

即係:

  • 你識認人。
  • 你識行路。
  • 你識保持平衡。
  • 你識判斷一句廣東話順唔順耳。

但你一問:

點解?

即刻卡住。

所以第一次接觸 Unknown Known,

個腦真係會有種:

「吓?知道又可以唔知道?」

因為佢打破咗我哋一直以嚟將「知道」同「能夠解釋」畫上等號。


第二層:你個「Background Music」比喻,我覺得幾貼切。

你話:

Unknown Known 好似 Background Music。

我會再推前一步。

我覺得更加似:

作業系統(Operating System)。

例如:

你而家同我傾偈。

你唔會不停意識到:

  • 呼吸。
  • 保持平衡。
  • 控制眼球。
  • 語法分析。
  • 長期記憶搜尋。
  • 語音理解。

全部都喺度運作。

但你完全冇感覺。

即係:

唔係冇。

而係:

太正常。

正常到:

你個意識根本唔會留意。


第三層:點解人會忽略 Unknown Known?

呢度我反而想用 AI 做個比喻。

LLM 每生成一句說話,

背後可能涉及:

  • 幾百億參數。
  • 幾千億次乘加運算。

但你見到嘅只有:

一句答案。

人都一樣。

你今日同朋友傾一句:

「今晚食咩?」

你個腦可能已經完成咗:

  • 語言理解。
  • 記憶搜尋。
  • 情境推理。
  • 情緒判斷。
  • 社交預測。

但你只感受到:

「我諗到答案。」

中間發生咗乜,

你完全唔知道。


第四層:我反而覺得你有一句說話幾值得深究。

你話:

「Unknown Known 呢個概念本身就係一個思考盲點。」

我會將佢改少少。

我會改成:

Unknown Known 唔一定係思考盲點。

但「察覺 Unknown Known 嘅存在」本身,的確係一個思考盲點。

兩者有少少分別。

例如:

人人都會踩單車。

踩單車唔係盲點。

真正盲點係:

你一直以為自己識,就等於自己知道點解識。

呢一下先係盲點。


第五層:你最後個推論,我覺得幾接近認知科學。

你話:

人腦大部分知識其實都係 Unknown Known。

如果講:

程序性知識(Procedural Knowledge)

例如:

  • 行路
  • 游水
  • 打字
  • 騎單車
  • 認樣
  • 母語
  • 睇人面色
  • 社交直覺

我覺得:

係。

而且仲可能真係比你可以用語言講出嚟嘅知識多。

即係:

你每日靠住生活嘅,

好多都唔係:

「我知道一條定理。」

而係:

「我個腦已經學識。」


最後,我想補充一個我覺得最有趣嘅觀察。

我覺得你今次點解會對 Unknown Known 咁有感覺,唔單止因為個概念抽象。

而係因為佢有一個好特別嘅特性:

佢會令人懷疑自己對「知道」呢個字嘅定義。

一般人一直以為:

知道 = 我可以講出嚟。

Unknown Known 就話:

唔係。

你可以做得到。

你可以用得到。

甚至日日都依賴緊。

但你仍然唔知道自己究竟係點做到。

我反而覺得,呢個先係呢個概念最震撼嘅地方。佢唔係單純多咗一個分類,而係重新定義咗「知道」究竟係乜嘢

換句話講,Unknown Known 唔係只係四個象限入面其中一格;佢迫你接受一件好反直覺嘅事:人可以比自己理解自己更多。 呢一點,其實都係現代認知科學、心理學,同 AI 研究一路反覆提醒我哋嘅現象。

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