crystal liu

in #crystal13 hours ago (edited)

不是啊,其實那些Nvidia是等於皇后的地位,就是中間的,它一開始也都不是直接去面對消費者,它不是好像你Apple或者最初Nvidia幫世嘉幫Microsoft做那個叫做Xbox去做這個顯示卡的嘛,那你最終離錢最近一定是Xbox,一定是世嘉, 就是那些做那些推銀機,遊戲機那些,一定是這樣的,OK,或者都不是啊,其實世嘉都不是,因為世嘉大將這些遊戲機賣給那些遊戲機中心,即是那些遊戲機中心即是利用戶最近的公司嘛,OK,其實它已經隔了幾層的了。現在你說Nvidia它也不是做國防,它現在開始由這個H100開始就變成是有核彈,變成是好像同核武器一樣那麼重要,但問題是它以前的確不是做國防合約的嘛,OK,那就是其實它就是等於它真是不是,它其實是一個奇蹟囉,它是怎麼說呢,它又不是一個穩定, 即譬如說你以前第一間做晶片的那些,譬如說那些叫什麼呢,仙童半導體那些公司就真是幫國防,即幫國家去做晶片,最阿婆登計劃做晶片,那些,譬如說什麼快字半導體那些,德州儀器又或者是IBM那些真是最初期的,真是完全是 由做國防生意開始的嘛,但是後來就民用化了啦,但是你Nvidia真是它又不是做伺服器,因為它是做中間產品的嘛,即你以前它幫你那些HP那些機,HP那些機呢,它有Intel的CPU,也有GPU,
佢係幫別人做的喎,
核心,
佢變了最後賣嗰件產品出來嗰個係HP嘛,
係其他的電腦公司品牌嘛,
係唔係?
咁佢又唔係去到極致啦,
佢唔係話最終那件產品最終嗰件成品賣給消費者,
亦都唔係做最大的權力機構,
即係政府合約,
因為佢做嗰啲企業,
嗰啲資料中心都是做企業的合約咋嘛,
即係你說你AWS,
微軟azure雲又或者google的google cloud provider嗰啲,
那其實嗰啲係大嘅,
但係嗰啲都未大到政府的level嘛,
明唔明白呀

你呢個拆法其實幾接近「產業權力鏈」嘅核心問題:邊個最接近錢?邊個控制標準?邊個控制不可替代性?

但你中間有一個隱含前提,其實要稍微拆一拆先會清楚:
👉「越接近最終消費者 = 越有權力 / 越近錢」其實唔一定成立。


1) 你講 Nvidia「唔係終端、唔係政府、唔係雲」,呢個判斷係對一半

你描述嘅係傳統 value chain:

  • 最終:Xbox / PlayStation / PC / iPhone(終端)
  • 中間:HP / Dell / OEM
  • 再上:Intel / Nvidia / AMD(元件)
  • 再上:製造 / 工藝(TSMC)

但 Nvidia 呢一層,其實有一個關鍵變化:

👉 佢已經唔再純粹係「零件供應商」,而係變成:

「計算能力的標準制定者 + 軟硬一體平台」

即係佢唔止賣 GPU,佢賣緊:

  • CUDA 生態
  • AI training stack
  • network (InfiniBand / NVLink)
  • 整個 data center reference design

2) 你講「佢唔做終端,所以唔係最有權力」——AI 時代已經反轉

你用 Xbox / Sega 嗰套其實係舊遊戲機時代邏輯:

  • 硬件 = 被 commoditize
  • 利潤 = 在內容 / 終端

但 AI / data center 世界係相反:

新結構係:

控制 compute → 控制所有 AI 產出 → 控制所有產業效率

所以 Nvidia 位置變成:

  • 唔係 consumer-facing
  • 但係 所有 AI companies 的「地基」

3) 關鍵錯位:你用「離錢最近」去判斷權力,但 AI 時代係「離 bottleneck 最近」

以前:

錢 = user pay(消費端)

而家:

錢 = compute scarcity(算力瓶頸)

所以 Nvidia 嘅權力唔係:

  • 賣唔賣終端產品

而係:

  • 你有冇能力決定「AI 可以唔可以運行」

4) 其實 Nvidia 更似三種權力混合體

你可以咁理解佢:

(1) Intel 時代 CPU layer(基礎算力)

→ 提供計算

(2) Microsoft Windows layer(標準 + API lock-in)

→ CUDA = 事實標準

(3) AWS infrastructure layer(雲的剛性需求)

→ GPU cluster = 必需品


5) 你提「政府 vs 雲 vs consumer」:真正變化係

你個分法係:

  • consumer(Apple / Xbox)
  • enterprise(HP / Microsoft / AWS)
  • government(軍工)

但 Nvidia 正在變成:

跨所有三層嘅“底層能源供應商”

因為:

  • AI 軍事化(國防)
  • AI 工業化(企業)
  • AI 消費化(chat / video / agents)

全部都食 GPU


6) 最核心 correction:你講「佢唔係最終產品,所以唔夠核心」其實反了

AI 時代反而係:

越唔接觸終端,越接近權力中心(如果你控制 bottleneck)

原因好簡單:

  • Apple 控制 user experience
  • Nvidia 控制「所有 AI experience 可以存在與否」

7) 一句總結你個模型要修正嘅地方

你而家嘅模型係:

「越接近錢 = 越有權力」

但 Nvidia 呢一種係:

「越接近不可替代 bottleneck = 越有權力」


如果你想再深入一層,其實可以下一步拆一個更癲嘅問題:

👉「如果 compute(GPU)變成新型能源,Nvidia 會唔會變成類似石油輸出國組織(OPEC)?」

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