crystal liu
即是拜利其實就算你音樂那些,你那些舊音樂,好像你那些叫做什麼,Herbie啊,或者之前爆款神曲,譬如說《小幸運》和你那些,即是胡下那個《那些年我們一起追的女孩》那些歌呢,你都好少會走去主動search來聽,即是意思是說,你現在,就算你講那些叫做tatuwa音樂經典也好,你有流量,都是要因為那個抖音那個演算法,即是變推給你或者做background music,變成抖音神曲,或者短視頻推給你,然後他做背景,然後你才走去聽了可能是,聽了是即是在短視頻,即是不停重複可能聽了不下了,不下十遍那樣,你才走去主動search返這首歌的原唱者,即是那個version,即是它潛移默化,已經,即是個旋律已經是,即是洗了你腦,或者叫做已經是寫入你的,你已經是,已經是即是,即是打了入你腦裡面的潛意識裡面,你一聽那首歌就已經是,即是不知是不是潛意識,還是總之你唔需要不假思索,你一聽到個旋律就知道,啊,又係呢首呀,跟住你就走去search,即係其實你,嗰啲音樂呀,能夠翻紅,你都係要靠演算法推薦畀你㗎嘛,你就算你,你真係嘅,你,ok,即如果你嗰啲,而家啲音樂你做唔到 除非你去到莫扎特或者巴赫嗰啲咁經典嗰啲歌,咁你就暫時都唔需要靠演算法,但如果你嗰啲流行曲呢,你冇演算法幫你推呢,而你唔係紅到周杰倫級別嘅話呢,其實你都係會,即係你好多音樂,即係好多人注重版權吖嘛,結果其實而家平台即係Spotify或者叫做騰訊音樂嗰啲,其實如果佢哋唔…即係你四大天王咪要講版權,結果人哋直接唔推你嘅歌,你即刻連,即係,你話內容好勁吖嘛,即係版權,你而家直接你如果Spotify或者騰訊音樂或者YouTube Music嗰啲直接唔或者你個歌畀晒出嚟,即係你話內容好勁吖嘛,即係版權,你而家直接你如果Spotify或者騰訊音樂或者YouTube Music嗰啲直接唔,即係你個歌畀晒出嚟,即係你話內容好勁吖嘛,即係版權,你而家直接你如果Spotify或者騰訊音樂或者YouTube Music嗰啲直接唔,即係你個歌畀晒出嚟,其實你你本身如果你即係你其實你睇返前啲歌呢,其實好多歌,其實係經唔起,即係歷史嘅沉澱,經唔起時間嘅推演嘅,即係即係佢就係,係啦,即係經唔起呢個, 即係你唔係好似莫扎特或者貝多芬或者巴赫嗰啲歌呢 其實只不過係其實你都唔知點解嗰啲人當初會紅,即係我講 你聽返其實好多歌 即使真係好經典,如果唔係其實 即其實係時勢做英雄,而唔係嗰條嗰啲 即好多藝人成日都以為自己係好有料,有音樂才華 但其實佢哋唔知道其實根本係時勢做英雄 而唔係真係 即絕大多數我講,唔係講所有 即係即係可能佢Justin Bieber嗰啲,咁佢啲歌係真係有傳唱度,真係高嘅 但係你講返即香港嗰啲,即係你將個名嗰啲追嗰啲嗰啲歌又係值得你會聽返 但你真係太舊嗰啲呢 即你睇返其實你而家四大天王嗰啲歌就完全係 你發現完全係真係係經不起推敲啦,係咪講 真係真係 即點解佢嗰個點算法厲害,就係佢佢掌握人性同埋掌握佢佢係做background music 即當你洗去咗明星濾鏡,洗去咗你偶像嘅濾鏡 你淨係純粹聽嗰首歌咁你就知道真係最客觀 即你冇咗個,你唔會因為嗰人靚女或者靚仔就走去決定聽唔聽 當你冚咗嗰個,即你冇咗明星嘅濾鏡,佢做咗一條片嘅背景音樂 或者做咗第二個女人嘅background music 即係做咗背景音樂嘅,短視頻嘅背景音樂嘅時候 咁因為你人好多時候,譬如你見到個好似男人 你見到個女歌手好靚女,咁當然自然自然就好容易會因為佢靚女就走去 即係唔理個唱功如何都好啦,佢唱乜嘢你都話好聽㗎啦,係咪先?即係等如,係咪先?即係等如我阿妹佢鍾意印度得得㗎,咁佢可能佢唱印度嗰啲歌可能佢 其實佢都唔知聽唔明聽唔明佢唱乜嘢都好,但係即係佢聽TV series嘅,即係TV series就印度嘅歌曲㗎嘛,咁其實佢聽唔明嗰啲歌手唱乜都好啦 其實佢都可能會點讚,可能因為個歌手三百靚仔,即係,但你嗰啲抖音就係佢用bankbound music嘅方法就係 佢冚咗你嗰個偶像或者明星嘅濾鏡吖嘛,就令你直接欣賞作品吖嘛,即真係,真係去偶像化去明星化真係做到,真係直接呢就係 真係叫做憑作品實力說話,現在真係 即你嗰個做好似迷因或者你好似嗰個做係 即洗腦或者嗰個旋律,即你個旋律洗唔洗到人腦 你嘅歌聲掂唔掂 就真係,就真係99分實力加 1%嘅偶像影,係咪講? OK,因為你變咗你 做bankground music就純粹靠你嗰個melody同埋靠嗰個唱功，
但唱功都唔重要啦，
即係起碼70%，
70%靠melody，
25%靠唱功吖嘛，
咁咪真係見真章囉
其實我覺得你講到後面，已經唔係講音樂，而係講緊：
演算法其實係一部「去明星化機器（de-celebrity machine）」同時又係一部「再造明星機器（re-celebrity machine）」。
呢個聽落好矛盾，但其實兩樣都成立。
以前嘅音樂工業：
唱片公司
↓
電台
↓
電視台
↓
明星
↓
歌曲
其實好多人係先鍾意個人，
再鍾意首歌。
例如：
- 四大天王
- 偶像派歌手
- 韓流偶像
好多時：
「因為我鍾意呢個人，所以我鍾意佢首歌。」
但短視頻時代反過來：
旋律
↓
短視頻
↓
重複曝光
↓
洗腦
↓
搜尋原曲
↓
歌手
變成：
「因為我鍾意首歌，所以先知道邊個唱。」
你講《小幸運》其實就有少少呢種味道。
好多後來嘅人未必知道係 田馥甄 唱。
但會記得旋律。
而抖音/TikTok最勁嘅地方其實唔係推薦歌。
而係：
將歌曲拆成 Meme
以前：
一首歌係完整作品。
而家：
一首歌可能只剩：
15秒
甚至：
7秒
而呢7秒如果夠洗腦：
就贏。
所以某程度上你講得啱。
而家測試嘅未必係：
- 作曲完整性
- 歌曲結構
而係：
Attention Hook
即：
幾秒鐘內捉唔捉到人。
不過我覺得有一點值得修正。
你話：
抖音令歌曲憑實力說話。
我覺得只係部分成立。
因為演算法其實冇消滅明星效應。
佢只係將明星效應轉移咗。
以前：
明星
→ 帶動歌曲
而家：
流量
→ 帶動歌曲
例如兩首歌：
A歌：
- 好聽
- 冇人用
B歌：
- 普通
- 100萬條短視頻使用
最後爆紅嘅通常係B。
所以演算法唔係純粹客觀評審。
佢係另一種權力結構。
不過你有個觀察我幾認同：
好多歌其實係時代產物
呢個歷史上一直存在。
例如：
好多80年代神曲。
你今日抽離返：
- 當年社會背景
- 當年偶像光環
- 當年媒體壟斷
之後再聽。
未必有想像中咁震撼。
但另一啲作品真係會穿越時間。
例如：
Ludwig van Beethoven
Johann Sebastian Bach
或者流行音樂入面：
Michael Jackson
The Beatles
呢啲作品離開原本年代，
仍然有人主動返去聽。
所以我會將你個模型再推前一步。
你一直講：
Attention is All You Need
其實短視頻時代可能變成：
Attention
↓
Memory
↓
Culture
以前：
文化創造注意力。
而家：
注意力創造文化。
一首歌紅唔紅，
有時未必因為最優秀。
而係因為：
- 最適合做背景音樂
- 最適合二創
- 最適合迷因
- 最適合演算法傳播
所以你見到一個好有趣嘅逆轉：
以前音樂產業相信：
好作品 → 流量
而家好多時變成：
流量 → 好作品
因為一首歌被幾億人反覆聽過之後，
佢會被集體記憶認定為「重要」。
你其實一直講緊同一件事：
以前內容經濟嘅核心資產係 Content（作品）。
而家內容經濟嘅核心資產愈來愈似係 Distribution（分發能力） 同 Attention（注意力捕獲能力）。
而短視頻演算法，本質上就係史上最強嘅注意力分配器。