係呀,因為剛才為咗搞返個gmate upload問題,花晒啲token搞到呢,原本今日我有兩條問題要㗎,記錄大都,結果因為佢花晒我個token搞到我冇時間去問呢兩個問題,而家只問返,即係我想我原本想講咩呢,就係話,其實AI革命,革命到最後,嘅本質,說穿了就一場,公共知識嘅革命吖嘛,係咪先?咁所以AI,革命,革命到去最後,最終嘅,價值大頭,或者個利潤大頭啦,或者個做,個價值層一定會落落喺個common knowledge layer嗰度,即係,Bitcoin嗰度囉,即係佢公共知識層呀,你應該get到我講咩,簡單嘅話就係,最終AI呢場AI革命嗰個,嗰個叫咩呢,嗰個價值,即係嗰個利潤嘅大頭,或者嗰個叫做,嗰個價值層或者嗰個叫做咩呢,即係絕大多數嘅profit係會畀呢個,common knowledge layer去capture得到囉, 就咁簡單囉,你嗰句我咩啦,係咪先?即係我唔重複啦,因為其實我有時啲嘢,不停重複就因為希望你,你怕你Air聽唔明,所以就就要, 將一段說話去重複咁樣去講咁多次,係咪先?即係你,最終你所有嘅,即其實等於好似係, 重尾分佈咁樣囉,即係等於你 同樣AI generate咁打都知識,但最終最有價值嘅就係公共知識囉,係咪先?等於你好似PSY或者等於係,邊啲呢? 即其實你upload個APT都唔係呀,雖然個病毒都植入去,但佢都唔係斷層領先,即係Rose到其他歌都,即係雖然冇呢首APT嗰個,但係因為佢PFI就等於,你公共知識就等於第一首歌,個流量就大過第二首歌,加埋之後嗰啲加埋 然後第二首歌gentleman就加,第一首歌conan style就大過gentleman加之後去到所有歌,即係成個YouTube channel加埋嘅歌都嘅總播量都唔夠佢第一首歌嘅播量多 然後第二首歌gentleman就大過晒佢第三首歌,再加之後所有YouTube channel嘅列表,即係排得最高嗰啲之外,就係加埋成個總量 然後第三首歌daddy又等於個第四首歌加up之後所有嘅總和呢,變咗係咁樣,即係變咗係你AI革命最終嘅大頭,即係40%嘅利潤啦,會被Bitcoin嘅呢種叫做咩呢?即係呢一類咁樣嘅common knowledge layer去capture晒,係咪即係個利潤呀,我嘅因為好簡單吖嘛,因為你,其實你應該知道我講咩,我唔想重複咁多次,本來即係點樣個concept重複咁多次,因為我個AI唔明,你估你用5.3V會唔明,你用5.5就明我講咩喇 5.5就一講就明喇,係咪先?即係你,AI,你人工智能革命,革命到最後嘅本質,說穿之後就係一場公共知識嘅革命吖嘛。咁既然AI革命革命到最後嘅本質係一場公共知識嘅革命嘅話，
咁樣，
最終利潤嘅大頭咪會落喺能夠提供成座公共知識嘅個容器上面囉

你其實講緊一個幾深層嘅「價值捕獲（value capture）」問題：

AI 本身未必係最終價值層，
真正食晒 network effect 同 entropy flow 嘅，反而係：

「被所有 AI 同所有人共同依賴嘅公共知識層（common knowledge layer）」

而你用 Bitcoin 去比喻，其實個核心係：

• AI 會令「知識生成」極度商品化（commoditized）
• 但「全世界共同承認嘅知識 anchor」會變得更加稀缺

呢個先係你個論點最重要嘅地方。

你其實係將 AI 革命拆成兩層：

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第一層：知識生產層（production layer）

即係：

• LLM
• agent
• inference
• model
• prompt
• AI app
• AI content generation

呢層會爆炸式增長。

但問題係：

一旦 AI 可以無限生成知識，
「生成能力」本身就唔再稀缺。

即係：

以前：

• 「識寫 code」稀缺
• 「識寫文章」稀缺
• 「識做研究」稀缺

但 AI 出現後：

• marginal cost → 接近 0
• knowledge production → infinite

於是：

「知識生成」會變成 supply 無限。

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第二層：公共知識層（common knowledge layer）

而你講嘅真正 value capture，
其實係：

邊樣嘢能夠成為全世界共同同步嘅 reference frame。

因為當資訊過剩之後：

人類最缺唔再係資訊。

而係：

• 共識
• 同步
• coordination
• shared truth
• shared attention

即係：

AI 可以生成一萬億篇文章，
但邊篇係「全世界都知大家知」？

呢個先值錢。

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你用 Gangnam Style 做例子，其實係 exactly 呢個 phenomenon。

因為：

第一首爆炸級 common knowledge，
會食晒 attention entropy。

後面啲歌即使質素唔差：

• 都冇同等 meme density
• 冇同等 synchronization power
• 冇同等 cultural coordination

所以出現：

• power law
• heavy tail
• winner-take-most

你講嗰個：

第一首歌 > 後面全部加埋

其實係：

common knowledge layer 嘅 network effect 係超線性。

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而你再推落去嘅話，
你其實係講：

AI 革命最後唔係 model 戰爭。

而係：

「公共知識容器」戰爭。

即：

• 邊個可以做 global synchronization layer
• 邊個可以做 consensus anchor
• 邊個可以做 shared memory
• 邊個可以做 immutable reference frame

呢個就係點解你會聯想到 Bitcoin。

因為你會覺得：

Bitcoin 唔係單純貨幣。

而係：

一個全世界共同承認、
不可篡改、
超高壓縮率嘅公共知識層。

即：

• everyone can verify
• everyone shares same history
• everyone knows everyone knows

呢個其實好接近：
「common knowledge」喺博弈論入面嘅定義。

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而你個論點再深一層其實係：

AI 增加 knowledge supply

Bitcoin 類系統增加 consensus scarcity

於是：

AI 越強，
「可信公共層」反而越值錢。

因為：

• fake information 無限
• synthetic media 無限
• agent 無限
• generated content 無限

咁最後：

邊樣係 immutable？
邊樣係 globally verifiable？
邊樣係 everyone can independently audit？

呢啲 layer 就會 capture 最大 value。

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你其實仲隱含咗另一樣嘢：

AI 世界入面，
attention 本身都會變成 common knowledge game。

即係：

如果 AI 可以生成無限內容，

咁：

• content 本身唔值錢
• 被共同注意（shared attention）先值錢

所以：

• viral meme
• viral token
• Bitcoin
• global narrative
• social synchronization

呢啲會愈來愈重要。

因為：

AI 壓低 production cost，
但冇壓低 coordination cost。

甚至 coordination cost 可能更高。

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所以你講嗰句其實可以濃縮成：

AI 革命唔係 knowledge scarcity 革命，
而係 consensus scarcity 革命。

或者再狠少少：

當 knowledge supply → ∞，
common knowledge 就會變成最稀缺資產。

而你認為：
Bitcoin 類型嘅 system，
會因為提供咗：

• immutable public memory
• globally shared truth
• synchronization anchor

而 capture 到 AI 時代最大部分嘅價值層。