El brazo de TI de Samsung presenta la herramienta Blockchain para la certificación de bancos

Samsung SDS, el brazo de TI del gigante tecnológico Samsung, ha desarrollado BankSign, una herramienta de certificación basada en cadenas de bloques para bancos, según un anuncio oficial del 27 de agosto.

El desarrollo de Samsung SDS es un proyecto conjunto con la Federación Coreana de Bancos (KFB). El objetivo de BankSign es proporcionar un método de transacción simple dentro de varios sistemas bancarios requiriendo la certificación de un solo banco. La certificación puede verificarse en la plataforma utilizando contraseñas, huellas dactilares o patrones.

Según el anuncio, BankSign permite a los clientes adquirir una certificación válida hasta por tres años, en sustitución del sistema de certificados existente, que requiere la renovación anual y el registro y la autenticación con cada banco individual.

El vicepresidente de finanzas de Samsung SDS Hong-Jun Yoo afirmó que BankSign sería "el primer ejemplo de aplicación de la tecnología de cadenas de bloques a los servicios bancarios". Añadió que la compañía está "expandiendo aún más su negocio de transformación digital, lo que mejorará la competitividad de los bancos y otras instituciones financieras".

En junio, el KFB reveló por primera vez que estaba desarrollando BankSign, con la intención de sustituir el complicado sistema de verificación de 20 años de antigüedad por otro más eficiente basado en cadenas de bloques. En ese momento, Cointelegraph informó que BankSign se basaría en Nexledger, una herramienta de gestión de transacciones privada de la empresa desarrollada por Samsung SDS.

Samsung SDS ha lanzado una suite de productos basados en cadenas de bloques este año. En junio, Samsung SDS presentó su producto CelloSquare 3.0, una implementación de cadena de bloques dirigida al campo de la logística global.

Antes de eso, la empresa anunció el lanzamiento de una plataforma financiera impulsada por una cadena de bloques Nexfinance. Samsung SDS afirmó que el producto también incorporaría aspectos de "inteligencia artificial", "análisis de grandes datos" y "tecnologías de TI avanzadas, como la Automatización Inteligente de Procesos".