《steem 指南》——12.3.1 点赞机器人开发示例(2)——条件判断和留言库
上一节我们学习了简单的写了一个自赞机器人,但是这个机器人太傻了。
运行着运行着网络错误了怎么办?有时候导致重复发留言,重复点赞,导致我VP和RC双双不够了怎么办?
那这个时候就需要加上各种各样的条件了。
条件是什么?就是让这个机器人在满足某些条件后才开始工作,比如我们可以让机器人判断当VP大于98%才开始工作。或者用时间来当判断条件,或者各种各样你需要的判断条件加上也可以。
条件加完了,但是这个机器人的评论太单调了,能像@cnbuddy那样随机给一些丰富多彩的留言吗?当然是可以的,只要建立留言库就可以。甚至你可以分析文本意思给予智能回答。
我们还是一步步来吧,首先在上一节的基础上继续画一下我们的程序逻辑图,我们加上判断VP的程序。
获得VP有很多办法,使用python-steem库是一种办法。
from steem.account import Account
account = Account('weicomenew')
print(account
使用@justyy提供的api也是一种非常快捷的办法。
https://uploadbeta.com/api/steemit/account/vp/?cached&id=weicomenew
使用get的方式就可以获取用户的vp
r = requests.get("https://uploadbeta.com/api/steemit/account/vp/?cached&id=weicomenew")
vp = r.text
vp=float(vp)
获取了VP,我们只要写一个简单的IF语句即可:
当VP大于98,我们执行程序。当VP小于98,我们等待恢复到98.要等待多久呢?
我们可以数学计算一下,一个小时恢复0.83333333%vp
那就是需要等待(98 - n) * 0.8333 * 60 * 60)秒。
if vp < 98:
times = int((98 - vp) * 0.8333 * 60 * 60)
time.sleep(times)
else:
一个简单的条件查询和判断就写完了,接下来我们来丰富一下留言库。
最简单的留言库可以这样写:
import random
s1 = "test1"
s2 ="test2"
s3 ="test3"
s4 = "test4"
s5 = "test5"
rand = [s1, s1, s2, s3, s4,s5]
slice = random.sample(rand, 1)
这是一个简单的获取随机数的评论库。当然如果数据太多的话,用数据库的方式来建立更为合适。
首先你要建立自己的数据库,把数据都打好。用什么数据库随意,我使用的是sqlite3,因为python调用这个不用安装其他东西,简单方便。
我这里建了一个primas.db的数据库,里面建了一个叫pl的表,里面输入了一些评论数据。
数据库的语法大概是这样的:http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
不同数据库都差不多一样的用法.
import sqlite3
import random
con = sqlite3.connect('E:\\primas.db') #读取数据库
cur = con.cursor() #创建游标
pl_id = random.randint(1, 41) #从1-41条中随意抽取一条
pl_base = "select * from pl where id=%s" #打开数据
pl_sql = pl_base % pl_id
cur.execute(pl_sql)
ping = cur.fetchone() #抽取数据
这样我们就成功从数据库中随机抽了一条评论了.
这节课就这样结束了,我们学习了一下加条件,和用http get的方式调用api,还有留言库的建立。
下面继续放完整的程序代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from steem import Steem
from steem.post import Post
import json
import time
import datetime
import requests
import random
s1 = "test1"
s2 ="test2"
s3 ="test3"
s4 = "test4"
s5 = "test5"
rand = [s1, s1, s2, s3, s4,s5]
slice = random.sample(rand, 1)
now_time = datetime.datetime.now()
nodes = [
'https://api.steemit.com',
'https://steemd.pevo.science',
]
s = Steem(
nodes,
keys=["5HySYk", "5JKoh"]
)
id="weicomenew" #发帖的人的id
post="test2" #发帖的文章title
id_add_post="%s/%s" %(id,post)
get_vp_base_url = 'https://uploadbeta.com/api/steemit/account/vp/?cached&id=%s'
get_vp_url = get_vp_base_url % id
r = requests.get(get_vp_url)
vp = r.text
vp=float(vp)
if vp < 98:
times = int((98 - vp) * 0.8333 * 60 * 60)
time.sleep(times)
else:
i = 1
while i == 1:
s.commit.post(
None,
slice,
id,
reply_identifier=id_add_post
)
print("评论发送成功")
time.sleep(100)
relies=s.get_content_replies(id, post)
comment = relies[-1]["permlink"]
print(comment)
time.sleep(800)
idaddcomment="%s/%s" % (id,comment)
print(idaddcomment)
s.commit.vote(
idaddcomment,
+10,
account="weicomenew",
)
print("完成!")
time.sleep(7740)
写得挺详细的!
厉害了
机器人大军的崛起
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