為優化臨終關懷, 斯坦福用人工智能預測死亡時間, 準確率達90%!

編者按：死亡是人們想要抗拒卻無法抗拒的事情。本文作者Cheyenne Macdonald在“The AI that can tell you when you'll DIE: Stanford reveals 'startlingly accurate' system to predict the end of life for hospital patients”一文中報道了斯坦福大學基於數據分析通過AI技術建立一個死亡率預測模型，優化臨終關懷行動。

斯坦福大學的研究人員研發出了一種能預測病人死亡時間的人工智能，準確率高達90%。

雖然這個想法讓人感到不安，但是研究團隊說，它可以極大改善病人及家屬的臨終關懷行動。

由於能夠更加準確的預測出一個臨終病患的死亡時間，護理人員可以優先考慮他們的願景，從而確保重要的交流能夠在為時未晚時進行。

在這項發表於arXiv的新研究中，斯坦福大學的研究小組解釋說，患者們想要繼續下去的餘生與實際發生的死亡之間往往存在巨大差異。

根據研究人員的說法，約有80%的美國人希望在自己家裡度過最後的日子。但是，高達60%的美國人最終在醫院去世。

根據《IEEE波譜雜誌》（IEEE Spectrum），為了縮小這種差距，斯坦福大學的研究團隊在斯坦福醫院和露西·帕卡德兒童醫院的電子健康記錄數據上建立了一個深度神經網絡，共涵蓋大約200萬名成人和兒童患者。

“我們通過收集醫療中的常規操作數據建立起一個預測模型，而這也不同通過精心設計的實驗研究。” 斯坦福大學人工智能實驗室計算機科學專業博士生阿瓦蒂告訴IEEE。

“相比疾病或人口統計學上的數據，這些可用的數據規模使我們能夠建立一種全因死亡率預測模型。”

這個工具並不用來指導護理過程。

相反，在對患者的生命尾期做規劃時，它可以與人類醫生的評估結合使用，發揮積極作用。

正如研究人員所說，要預測誰需要臨終關懷以及何時需要並不是一件易事。

雖然該技術可能會有幫助，但是存在一個挑戰是，基於算法“黑箱”性質，研究人員並不知道它做出的預測到底是基於什麼。

然而，他們說，在此種類型的應用中，知道它基於什麼做出預測並不十分重要。

研究科學家肯尼斯·榮格告訴IEEE：“在這種情況下，只要能夠做的正確，就沒有什麼大不了的。”