網上進行群衆預測（Crowd Forecasting）分析的情感偏差 (sentimental bias) 問題：馬來西亞第十四屆大選個案分析

群衆預測（Crowd Forecasting）是指收集大衆針對某个問題作出的預測平均值來進行預測的方式，一般而言準確度比由少數專家組成的智囊團（think-tanks）來得更高

然而在網上使用投票來進行無償（non-compensating）的群衆預測，很難免會遇上情感偏差（sentimental bias）的問題，因爲群衆在得不到錢財或其他方式的酬勞誘惑下，會傾向於自己的情感認同而作出偏離理性的判斷。以下就以 馬來西亞第十四屆大選論壇群衆預測 作爲個案分析

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馬來西亞 自從獨立以來，就一直由以 巫統（UMNO）爲首的政黨聯盟 國民陣綫（Barisan Nasional）執政。隨著近年 大馬 經濟衰退以及通貨膨脹加劇，馬來西亞 大量國民對國家長期處於一黨專政的情形越發不滿，在第十三屆大選中，國民陣綫 的全國得票率首次跌破 50%，僅剩 41%，卻憑藉選區劃分不公的優勢保住了中央政權。

而今年 2018年 的第十四屆大選中，由 納吉 領軍的 國民陣綫 將受到任職 大馬首相 時間最長的前首相 馬哈迪 所統領的反對陣營 希望聯盟（Pakatan Harapan）的強烈挑戰，各造普遍認為本屆大選將是 大馬 建國以來戰情最激烈的一次大選。

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1. 國民陣綫 將斬獲幾個國會議席？

算數平均值 = 57.5
幾何平均值 = 17.4973078
調和平均值 = 3.71797016

在一項針對 國民陣綫 將能在第十四屆大選中斬獲多少國會議席的網絡投票中，算數平均值、幾何平均值以及調和平均值彼此差異極大（> 40%），表示網民在進行投選時注入的情感偏差相當嚴重。這很大原因在於 馬來西亞 年輕一代（會上網的主要族群）普遍上要比老一輩更加反感從獨立以來就執政至今的 國民陣綫，情感上不願意或無法接受 國民陣綫 將會繼續執政的可能性，加上該網絡投票沒有任何形式的獎勵作爲鼓勵網民們作出理性預估的動力，極大程度地影響了他們在網絡投票中作出的選擇。

雖然在論壇文字討論中，許多反對黨支持者都會作出冷靜和理性的分析和判斷；但在進行網絡投票時，因爲只是按兩下鼠標（選擇 + 確定）的功夫，不少人都不自主反射性地投選了偏離自身理性分析，更大程度屬於情感宣洩的選項，影響了整體預估（aggregate prediction）的準確性。

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2. 希望聯盟（Pakatan Harapan）將奪下多少个 囯席？

算術平均值 = 124.75
幾何平均值 = 120.846538
調和平均值 = 117.700676

在針對 希望聯盟 國會議席數目的預測投票中，網民們顯得理智多。首先算術、幾何以及調和平均值之間的差距都相當小（< 10%），和大部份專家智囊團作出的公開預測分析也沒有數量級的差異，算是合理的集體預估。

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總結

情感偏差對群衆預測的集體預估準確率起著破壞性的影響，主辦方應該設法提供某種形式的補償獎勵（金錢、論壇幣、論壇分數 等等）作爲鼓勵網民作出理性預估的動力，才能減小情感偏差的影響。