옵시디언 QA 봇: 지식의 바다에서 AI를 활용하여 답을 찾다
옵시디언의 공식 문서를 학습한 AI QA봇을 소개합니다.
옵시디언에 대해서 궁금한 부분이 있으면 QA봇에 질문해보세요.
이 QA봇은 AI 기술을 활용해 사용자의 질문에 정확하고 신속하게 답변을 제공합니다.
임베딩 모델로는 BAAI/bge-m3를 택했고, LLM으로는 groq의 llama3-70b-8192 모델을 선택했습니다.
그리고 학습 자료로는 아래의 문서들을 활용했습니다.
더 자세한 정보와 코드는 여기에서 확인할 수 있습니다.
이 프로젝트는 테디노트 경록님이 만든 GitHub Repository의 Q&A 챗봇 코드에서 영감을 받아 개발했습니다. 경록님의 유튜브 영상과 소스 코드는 옵시디언 QA 봇 개발에 많은 도움이 되었습니다. 감사드립니다.
마치며
사용된 AI 모델(Llama:70b)이 한국어 학습 데이터가 부족하여 한국어로 답변을 요청해도 영어로 답변하는 경우가 많습니다. 또한, 참고한 문서의 JSON을 전부 출력하는 경우도 많습니다. 이러한 부분은 프롬프트 조정이 필요해 보입니다. 그리고 이번에 처음으로 LangSmith를 사용해 보았는데 매우 만족스러웠습니다.
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6월이 되면 피곤님이 만드신 내용들을 한번 훌터 봐야겠습니다.
저도 파이썬으로 해보고 싶은거 조금씩 코딩해보고 있습니다.
AI도 해봐야 하는데
공부를 시도 해봐야겠습니다.
저는 최근에 랭체인을 사용하여 RAG를 구현하는 방법에 대해 계속해서 공부하고 있습니다.
가야태자님도 함께 공부하면서 정보를 공유하면 좋을 것 같습니다. 화이팅하세요!