WebCropCircles - Kornkreise, Semantik und Bilder aus Texten berechnen
Dieses obenstehende Bild ist das Resultat eines Bildgenerator-Algorithmus, das DIESEN TEXT in ein Bild umgewandelt hat.
Das Projekt habe ich gegen Ende 2011 begonnen, es wird in regelmässigen Abständen um neue Konzepte und Bildelemente erweitert und gepflegt. Wer einmal selbst einen Text in ein Bild umwandeln möchte, kann dies gratis und unlimitiert hier online tun:
Anwendungsgebiete
Die Informationen der Welt wachsen exponentiell. Der menschliche Geist bleibt aber unverändert und jeder Mensch kann nur eine begrenzte Menge Informationen aufnehmen. Die zwangsläufige Folge: Reizüberflutung. Mit einer steigenden Menge an Informationen steigt auch die Wahrscheinlichkeit wesentliche Informationen und bedeutsame Entwicklungen zu übersehen. Das beste Beispiel sind die Kryptowährungen, dessen enorme Konseqenzen für die Gesellschaft immer noch von weniger als 1% der Weltbevölkerung verstanden werden.
Hier muss die Technologie den beschränkten menschlichen Geist unter die Arme greifen. Texte erfordern ein relativ hohes Mass an kognitiver Verarbeitung und Aufmerksamkeit, ein Bild dagegen sagt mehr als 1000 Worte. WebCropCircles ist ein Algorithmus, der Texte und Webseiten-Inhalte automatisiert und semantisch analysiert und eine Bildkomposition der Grundaussage als Bild zusammenstellt. Anwendungsfelder: Suchmaschinen-Unterstützung oder Manuelle Kategorisierung von Texten und Datensätzen, wie z.B. wissenschaftliche Paper oder Produktinformationen.
Die ursprüngliche Idee
Entstanden ist die Idee ursprünglich nicht aus dem Bestreben heraus, durch Refaktorisierung zu überprüfen, ob Kornkreise theoretisch trotz einer geringen Informationsentropie in der Lage sind, eine hohe Informationsdichte zu speichern, wenn man die Semantik eines Textes in eine bildhafte Geometrie umwandelt. Aus einfachen Formen und Piktogrammen aus Kreisen, Linien und Punken entstanden einfache Kornkreisbilder.
Zur besseren Ergebnisüberprüfung wurden die Symbole mit den dazugehörigen Begriffen und Piktogrammen unterstützt, die dann zu interessanten Ergebnissbildern führten. Das genierierte Bild einer Umweltschutz Organisation offenbarte eine Wortsprache, die beim Leser zu Schuldgefühlen, Ängsten und Spendenaktivitäten führen sollte - das generierte Bild offenbarte die wahre Intention der Autoren dieser Webseite.
Die Zukunft
Z.z. werden relativ einfache Bilder im skalierbaren SVG-Format erzeugt. Interessant ist natürlich auch ein Bildrendering mittels 3D-Algorithmen. WebCropCircles hat für diese Entwicklungsstufe vorgedacht. Bildgenerator und semantische Analyse sind strukturell klar getrennte Software-Elemente, das Verfahren zum Rendern des Bildes leicht austauschbar.
Hier nochmal der Link zum Generator: Es können beliebig viele Bilder generiert werden:
Kleiner Tipp: Die SVG-Bilder können durch einen kleinen link ("In .jpg umwandeln") auch im JPEG-Format geladen werden. Die Bilder können z.B. benutzt werden, um Steemit-Artikelbilder zu generieren ;) wenn mal kein passendes Bild für eine Blog-Beitrag vorhanden sind.
Wer Lust und Zeit hat, den Bildgenerator-Algorithmus mal auszuprobieren: viel Spass mit diesem semantischen Bildgenerator!
Falls möglich (das habe ich noch nicht getestet) - und wer mag - kann seine besten eigenen Bild-Ergebnisse in die Kommentare posten.