使用Stable Diffusion把真人美女跳舞视频，用ai重新绘画，制作成原创美女跳舞视频

Ai绘画有一个很现实的问题，要保证每次画出的都是同一个人物的话，很费劲。

Midjourney就不必说了，人物的高度一致性一直得不到很好的解决。而在Stable Diffusion（SD）中，常用办法是通过同一个Seed值（种子值），或者通过训练同一个人物的高质量Lora去控制。

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

直到最近SD的Controlnet插件推出了Reference only功能，这个问题才得到较好的改善。

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。如应用到连贯的绘画场景中，例如漫画、虚拟角色设计等领域，意味着提高产能的可行性。