[블록버스터즈 리포트] 블록체인을 연구하게 된 계기와 현 상황 - 서울대학교 블록체인 학회 디사이퍼(Decipher) 김재윤

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내가 블록체인을 연구하게 된 계기는 누구나 그렇듯 2017년에 비트코인에 투자하게 되면서부터였다. 단순한 흥미로 비트코인을 사고팔면서 비트코인이 무엇인지 궁금해졌고, 공부하다 보니 이더리움이 무엇인지 궁금했다. 하지만 그 당시에 비트코인이나 이더리움, 즉 블록체인에 대한 한글로 된 정보가 부족해서 공부하기가 굉장히 힘들었다. 그래서 사람들을 모으고 학회를 조직하고 각종 세미나에도 참석했다.

특히 ‘스마트 콘트랙트’라고 하는 튜링 완전 프로그램을 실행할 수 있다는 이더리움에 굉장한 호기심을 느꼈고, 그것을 이해하기 위해서 노력을 하다 보니 연구할 만한 주제가 마치 보물섬처럼 널려있다는 것을 깨닫고 블록체인에 대한 연구를 박사 논문 주제로 삼게 되었다.

블록체인을 연구한다는 것

블록체인은 매우 복잡하다. 관련이 있는 분야만 해도 수학, 컴퓨터 공학, 경제학, 정치학 등이 있다. 세부적으로 컴퓨터 공학만 들여다보더라도 분산 컴퓨팅, 통신 시스템, 버전 관리 시스템, 가상 머신과 같은 분야가 있으며 이들을 조립하여 만들어내는 블록체인의 복잡성만으로도 해결해야 될 많은 문제가 발생하고 있다.

예를 들어, 블록체인의 성능이 좋지 않아서 거래를 빠르게 하지 못하기 때문에 이를 해결하기 위한 많은 해결책이 제시되었다. 하지만 그 문제를 해결하면 처리 속도에 비례하여 블록체인의 크기가 빠르게 커지는 용량 문제가 발생하여 이것의 해결뿐 아니라 블록체인의 위변조 저항성을 활용하기 위해 데이터를 올릴 수 있게 했더니 개인 데이터나 포르노 같은 것들이 올라와서 이것이 공유되지 않도록 방지하거나 지우는 기술이 필요해졌다.

나아가 거래 내역을 효율적으로 숨기는 기술이나 에너지를 많이 쓰지 않고 블록 생성자를 선정하는 방법 등에 대한 문제도 여전히 남아 있고, 블록체인을 어디에 어떻게 쓸 것인지에 대한 문제도 아직 해결되지 않았다. 블록체인을 연구한다는 것은 이렇게 수많은 문제 중 하나에 대한 답을 찾아 나가는 과정일 것이다.

나의 연구

나는 블록체인을 Mobile Edge Computing(MEC)이라고 하는 분야가 풀지 못했던 문제를 푸는데 사용하려고 하고 있다. MEC는 컴퓨팅 자원이 부족한 기기가 주변에 있는 성능이 더 좋은 익명의 기기에 연산을 요청하고 그 결과를 받아오는 방법인데, 익명의 기기가 컴퓨팅 자원을 지원해 줄 유인과 그 기기가 돌려준 연산 결과를 믿을 수 없다는 두 가지 문제를 블록체인이 가지고 있는 인센티브, 즉 코인과 상호 검증으로 풀고자 하는 것이다.

그 이외에 IoT 기기 등에서 풀 노드에 의존하지 않고 자체적으로 가벼운 블록체인을 다운받고 사용할 수 있게 하려고 블록체인을 경량화하는 모델에 대한 연구도 진행하고 있고, 서로 다른 블록체인 간 자산 교환을 위한 2-way relayer에 대한 연구도 하고 있다.

최근에는 Federated Learning이라고 하는 Deep Learning의 한 분야에 블록체인을 적용하려고 하고 있다. 진행하고 있는 연구가 마무리되면 익명 트랜잭션에 대한 연구도 진행해 볼 생각이다. 연구 분야가 무궁무진하기에 연구할 만한 주제들이 많아서 바쁘고 힘들지만 재미있게 연구를 진행하고 있다.

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