使用Stable Diffusion把真人美女跳舞视频,用ai重新绘画,制作成原创美女跳舞视频
Ai绘画有一个很现实的问题,要保证每次画出的都是同一个人物的话,很费劲。
Midjourney就不必说了,人物的高度一致性一直得不到很好的解决。而在Stable Diffusion(SD)中,常用办法是通过同一个Seed值(种子值),或者通过训练同一个人物的高质量Lora去控制。
Seed值控制虽然可大体达到目的,但是画出的人物姿态也高度趋同,而且稍微改变描述就会画出另外一个人来,而训练「高质量」模型则更费时费力。
直到最近SD的Controlnet插件推出了Reference only功能,这个问题才得到较好的改善。
一张稳定的人脸,配合不同的场景和动作,意味着角色人设可以得到继承和发挥。如应用到连贯的绘画场景中,例如漫画、虚拟角色设计等领域,意味着提高产能的可行性。