제가 VoteBroker를 만드는 이유
안녕하세요, 스팀 커뮤니티 여러분.
지난 몇 달 동안 저는 VoteBroker를 집중적으로 개발해 왔습니다. 그 과정에서 한 가지를 점점 더 분명하게 깨닫게 되었습니다.
큐레이션의 가장 큰 어려움은 투표 자체가 아닙니다.
진짜 어려움은 제한된 Voting Power(VP)입니다.
모든 큐레이터는 하루에 사용할 수 있는 VP가 제한되어 있습니다. 오늘 사용한 VP는 내일 다시 사용할 수 없습니다.
그래서 가장 중요한 질문은 이것입니다.
"내 Voting Power를 어디에 사용하는 것이 가장 효과적일까?"
우리 대부분은 정기적으로 같은 작가들을 지원합니다.
친구들,
커뮤니티 구성원들,
오랫동안 알고 지낸 사람들.
그 자체는 전혀 문제가 아닙니다. 오히려 관계는 스팀 생태계의 중요한 부분입니다.
하지만 진짜 문제는 따로 있습니다.
우리에겐 데이터가 부족합니다.
- 어떤 작가들이 장기적으로 좋은 큐레이션 결과를 만들어 내는가?
- 어떤 커뮤니티에서 지속적으로 좋은 콘텐츠가 나오는가?
- 어떤 큐레이터들이 유망한 작가를 가장 먼저 발견하는가?
- 어떤 타이밍 패턴이 좋은 큐레이션 결과로 이어지는가?
- 어디에서 Voting Power가 가장 효율적으로 사용되는가?
이 모든 정보는 이미 블록체인 안에 존재합니다.
하지만 수백만 건의 투표, 게시물, 트랜잭션 속에 흩어져 있습니다. 대부분의 큐레이터는 이를 체계적으로 분석할 시간도, 도구도 없습니다.
그래서 현재 저는 VoteBroker의 Signal Layer를 구축하고 있습니다.
현재 분석하고 있는 것들
최근 몇 주 동안 저는 과거 블록체인 데이터를 체계적으로 분석하기 시작했습니다.
예를 들어 다음과 같은 요소들을 분석합니다.
- 장기적인 작가 성과
- 커뮤니티 활동성
- 경험 많은 큐레이터들의 큐레이션 패턴
- 과거 투표 타이밍
- 큐레이터와 작가 간의 관계
이러한 원시 데이터로부터 다양한 신호(Signals)를 생성하고 있습니다.
목표는 단순합니다.
감(직감)에 의존하는 것이 아니라,
데이터를 기반으로 더 나은 결정을 내리는 것입니다.
최종 목표
저의 목표는 사람의 판단을 대체하는 것이 아닙니다.
또한 단기적인 보상 구조의 빈틈을 노리는 것도 아닙니다.
제가 이해하고 싶은 것은:
장기적으로 성공적인 큐레이션을 만들어내는 신호가 무엇인가?
입니다.
그 신호를 이해할 수 있다면 큐레이터들은:
- Voting Power를 더 효율적으로 사용하고
- 좋은 작가를 더 빨리 발견하며
- 더 나은 결정을 내리고
- 더 나은 큐레이션 결과를 얻을 수 있습니다.
현재 그 기반 데이터를 구축하는 단계에 있습니다.
지금까지 이미 223,000개 이상의 과거 데이터 포인트를 수집했고, 이를 바탕으로 작가, 커뮤니티, 큐레이션 패턴에 대한 초기 신호를 계산하고 있습니다.
이것은 시작에 불과합니다.
장기적으로 VoteBroker는 큐레이터의 판단을 대신하는 시스템이 아니라,
더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 지능형 큐레이션 CoPilot이 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
좋은 큐레이션은 투표 버튼을 누르는 순간에 시작되지 않습니다.
그보다 먼저,
더 좋은 정보에서 시작됩니다.
VoteBroker – Community Curation on Steem