人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，也称为自动学习，这些年来已经泼了很多墨汁和口水。 这两个话题经常被好莱坞描述为人类终有一天会灭亡的原因。

不过有一件事是肯定的：由于 AI 和 ML，我们的习惯正在发生显着变化。 随着众多人工智能的出现，今年我们与互联网的互动方式发生了翻天覆地的变化。

由 OpenAI 创建的 ChatGPT 和 MidJourney 尤其如此，这是人工智能如何彻底改变我们在线工作方式的两个主要例子。 它们对许多行业都有影响，包括数字艺术制作和 SEO。

区块链和数字技术是人工智能和机器学习可以取得重大进步的另外两个领域。 它们可能会对 NFT、区块链物流和 DeFi 产生影响。

人工智能和机器学习对 DeFi 的影响

建立在区块链平台上的 DeFi 应用生态系统被称为去中心化金融 (DeFi)。 去中心化平台、流动性服务和加密货币借贷都是 DeFi 产品 (DEX) 的例子。

人工智能在金融或贸易中的常见应用包括欺诈检测软件、交易机器人，甚至是用于客户支持的聊天机器人。

因此，通过将 DeFi 与 AI 和 ML 相结合，可以更好地利用 DeFi 的巨大潜力。 人工智能和机器学习可以分析区块链数据，以确定哪些流动资金池和加密货币在特定时间点最有利可图。

人工智能有助于提高 DeFi 的有效性、透明度和可用性。 在 DeFi 中，人工智能有可能增强决策制定和风险管理。 人工智能可能会开发交易算法和做市工具，以及新的金融产品和服务。

AI在NFT技术中的作用

因为 NFT 插画是自生成的，所以 NFT 也可以从 AI 产品中获利。 NFT 市场拥有一个由真正的艺术家组成的社区，但它也面临着诸如剽窃、衍生品收藏和低于标准的艺术品等问题。

通过使用 AI 生成的艺术来增加 NFT 收藏频率的能力。 因此，由于图像创建速度加快，交易者可以使用更多种类的选项来交易超 NFT。

NFT 技术最近激增，但了解其真正好处仍然具有挑战性。 大多数 NFT 交易者对任何现实世界的产品或 GameFi 等 NFT 实用程序都不感兴趣。 他们更渴望引入新的代币来推动 NFT 游戏机制。

NFT 市场可以从 AI 和 ML 可以做的两件事中受益。 首先是消除了团队中对插画师的需求，这降低了管理费用并降低了每个团队成员的利润分享。 AI 消除了对插画师的需求，因为您只需输入几个关键字，程序就会自行创建必要的图形。

第二个优势与重视实际插画师制作的 NFT 艺术品有关，可以根据艺术家的努力、时间和才华对其进行估值。

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