AI gegen Big Data: die Unterschiede

Lassen Sie mich die Unterschiede zwischen zwei wichtigen Konzepten erklären, die unser zukünftiges Leben beeinflussen sollen. #technology #AI #robotics

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Ein Hauptunterscheidungsmerkmal ist, dass Big Data ein roher Input ist, der gereinigt, strukturiert und integriert werden muss, bevor er nützlich wird, während künstliche Intelligenz der Output ist, die Intelligenz, die aus den verarbeiteten Daten resultiert. Das macht die beiden von Natur aus anders.
Künstliche Intelligenz ist eine Form des Rechnens, die es Maschinen ermöglicht, kognitive Funktionen wie das Handeln von oder Reagieren auf Eingaben zu erfüllen, ähnlich wie es Menschen tun. Traditionelle Computer-Apps reagieren auch auf Daten, aber die Reaktionen und Antworten müssen alle von Hand codiert werden. Wenn irgendeine Art von Kurvenball geworfen wird, wie ein unerwartetes Ergebnis, kann die App nicht reagieren. Daher ändern KI-Systeme ständig ihr Verhalten, um Veränderungen in den Befunden zu berücksichtigen und ihre Reaktionen zu modifizieren.

Eine AI-fähige Maschine wird entwickelt, um Daten zu analysieren und zu interpretieren und dann das Problem zu lösen oder das Problem basierend auf diesen Interpretationen zu handeln. Beim maschinellen Lernen lernt der Computer einmal, wie er bei einem bestimmten Ergebnis agiert oder reagiert auf es und weiß, dass er in der Zukunft genauso agieren wird.
Big Data ist Rechnen im alten Stil. Es agiert nicht auf Ergebnisse, es sucht nur nach ihnen. Es definiert sehr große Datenmengen, aber auch Daten, die sehr unterschiedlich sein können. In Big Data-Sets können strukturierte Daten wie Transaktionsdaten in einer relationalen Datenbank und weniger strukturierte oder unstrukturierte Daten wie Bilder, E-Mail-Daten, Sensordaten usw. enthalten sein.
Sie haben auch Unterschiede in der Verwendung. Bei Big Data geht es primär um Einsicht. Wie weiß Netflix, welche Filme oder TV-Sendungen Sie basierend auf dem, was Sie sehen, vorschlagen? Weil es die Gewohnheiten anderer Kunden und was sie mögen ansieht und daraus folgert, dass Sie vielleicht dasselbe fühlen.

Bei der KI geht es darum, Entscheidungen zu treffen und bessere Entscheidungen zu treffen. Egal, ob es sich um selbstoptimierende Software, selbstfahrende Autos oder die Untersuchung medizinischer Proben handelt, die KI erledigt Aufgaben, die zuvor von Menschen erledigt wurden, aber schneller und mit weniger Fehlern.