你以为的真相就是真相吗?

in #cnlast year

某AI爱好者群里,有朋友分享一个图片如下,图中A,B两个格子的颜色,肉眼是不是觉得不一样?

original.jpg

但事实上,它们在计算机中的RGB颜色值都是:120,120,120,完全一样——把A、B两格子分别截图出来就明白了(见下图)。

contrast.jpg

这表明:

  • 周边环境、平台很重要——一条真的金项链戴在乞丐身上往往被以为是假的。
  • 没有对比就没有伤害,优不优秀,全靠同行衬托。
  • 我们以为的真实世界与真实世界并不总是一回事,眼见为实,但不是“以为”的“实”。

从理工科的研究角度来说,把这个问题扔给了ChatGPT这个人工智能AI:

问:Edward H. Adelson的方格视觉欺骗图中,A、B两点的底色实际上是一模一样的。请阐述下背后的视觉欺骗原理?

答:Edward H. Adelson的方格视觉欺骗图的背后的视觉欺骗原理是,人们的视觉系统会根据周围的环境来判断一个物体的颜色,而不是单纯的看到物体本身的颜色。在这个欺骗图中,A、B两点的底色实际上是一模一样的,但是由于周围的环境不同,人们的视觉系统会认为A、B两点的颜色不同。A点周围的环境是深色,而B点周围的环境是浅色,所以人们的视觉系统会认为A点的颜色比B点的颜色要深一些。

回到前面的结论上来,我们以为的所谓真实世界真的是客观真实世界吗?

前一阵子,我去中山大学听一个教授讲公共治理的讲座,教授说了很多,我记不住,但是她拿这十多年的新闻案例分析,发现确实很多网络热点事件,背后有人操纵,网民一边被带着节奏走,一边按自己的想法将自己的理解认为是事实——更何况人们一般相信自己愿意相信的事情

我对待这些事情,看不清的时候一般的办法是:

  • 不要操之过急,让子弹飞一会儿。
  • 结合多方面的信息源综合比对分析。
  • 告诫自己,我以为的真相不一定是真相。

毕竟被骗的次数多了,长记性了,切勿自以为是。

凡所有相,皆是虚妄。若见诸相非相,即见如来。

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