超低消費電力デバイスのためのスキルミオンベースのメモリ技術を開発

科学技術研究庁（A*STAR）が率いる研究チームは、シンガポール国立大学（NUS）と共同で、持続可能で高性能な「ビットスイッチ」として機能する可能性のある革新的なマイクロエレクトロニックデバイスを開発した。これは、将来のコンピューティング技術において、より少ないエネルギーでより高速にデータを処理する道を開くものである。

スカイミオンと呼ばれる極小で安定した高速の磁気渦を利用することで、このデバイスは市販のメモリー技術よりも1,000倍少ない電力で動作することができる。この発見は『Nature』誌で報告された。

より持続可能で効率的なAIコンピューティングの必要性
ChatGPTのような新しいAIテクノロジーは、大量のデータを高速で処理する必要があり、膨大なコンピューティング・パワーを必要とする。インフォコム技術はすでに世界の電力の20％近くを消費しており、このような大規模なAIモデルの成長により、さらに急増することが予想される。このような急速な需要増に対応するため、基本的なコンピューティングの「スイッチ」、つまりメモリ・ビットはますます小さなサイズに縮小され、物理的な限界に近づいている。

このエネルギー危機を緩和するための著名なアプローチ、特にモビリティ、ヘルスケア、製造領域向けのアプローチは、エッジ・コンピューティングである。ここでは、電力集約的な大規模データセンターではなく、電話、スマート家電、自動車などの個々の家電内でデータが処理される。しかし、エッジ・アプライアンスは現在のところ、限られたコンピューティング能力と電力制約のため、複雑な計算タスクを実行することができない。効率的で持続可能なAIコンピューティングを実現するために、根本的に異なるマイクロエレクトロニクスプラットフォームの開発が急務となっている。