هوش مصنوعی زودتر از خانواده می‌تواند بروز آلزهایمر را تشخیص دهد
در یک مرکز سالمندان در ماساچوست، مربع‌های سفیدی را روی دیوار اتاق سالمندان نصب کرده‌اند. این مربع مجهز به امکاناتی است که می‌تواند الگوی خوابیدن، راه رفتن، و بقیه‌ی فعالیت‌های فرد سالمند را ثبت کند و داده‌ها را به ابر ارسال کند.
نرم‌افزار یادگیری ماشینی مستقر در رایانش ابری داده‌ها را تحلیل می‌کند و افرادی را که بر اساس تغییرات الگوی فعالیت خود مستعد ابتلا به انواع شدید آلزهایمر هستند، خیلی زودتر از آنکه علایم آن برای دیگران هویدا شود، شناسایی می‌کند.
در حال حاضر، بیماری آلزهایمر هیچ‌گونه تست تشخیصی ندارد و با اسکن‌های مغزی نیز نمی‌توان آن را به دقت تشخیص داد. تنها راه تشخیص آن از طریق شرح حال پزشکی و گزارش‌های همراهان بیمار است. ازاین‌رو، این روش می‌تواند به شناسایی بیماران در معرض خطر کمک کند تا درمان‌های آزمایشی موجود برای آنها شروع شود.