在STEEMIT上声望分(Reputation Score)是一个很重要也是一个很有意思的参数，虽然声望分并不能完全评价一个人在STEEMIT上的声望或者说影响力，但是大家包括好多机器人在内的STEEM用户，还是把声望分作为评价用户的标准之一。

(图源 ：pixabay)

那么你知道声望分的增长规律吗？你是否好奇声望分的上限是多少，比如说是否会出现100分的用户？让我慢慢道来。

声望分是Reputation Number的直观表达

在STEEM中，并不直接存在声望分的概念的，而是存储一个Reputation Number。这个值和你文章/回复收获的net_rshares，简单来讲，你收获的点赞越多，点赞者的有效SP越高，点赞者的点赞百分比越大，点赞者的Voting Power越高，你的Reputation Number增长的越快。

相应的，如果有效SP高的用户大比例权重踩你的帖子，你的Reputation Number也会相应地减少。

Reputation Number的增加或者减少，可以看成是线性变化的，如果你用steemd.com查看你的Reputation Number，就会发现有人点赞或者差评时，变化明显。

我撰写本文时，当前的Reputation Number为：

而 @deanliu 的Reputation Number***为：

而声望分(Reputation Score)则是Reputation Number的直观表达，毕竟把上边的数字直接贴给大家，大家很难知道其所代表的意义，况且因为数字太长，很难比较出哪个更大，但是如果说我76，而他75，这样是不是就比较直观了？

声望分的计算方式

既然说声望分是Reputation Number的直观表达，那么如何由Reputation Number计算得出声望分(Reputation Score)呢？

答案可以参考以下这两段代码(来源)：

因为不同语言有不同语言的语法，但是我们不难注意到代码的核心机制是对Reputation Number应用以10为底的对数函数log₁₀N。

这样原本线性的Reputation Number就变成对数函数形式的声望分(Reputation Score)。

声望分的增长速度

通过上边的计算公式，我们不难做出如下图形，声望分(Reputation Score)与Reputation Number的对应关系。

图一： 声望分-20到70 / Reputation Score -20 to 70

图二： 声望分25到60 / Reputation Score 25 to 60

从上边两幅图中，我们不难看出，声望分越高，增长所需要的Reputation Number越多，增长起来愈加缓慢，事实上也是如此，大家从25增长到40一般都很容易，而60分以后想升一级就太难了。

根据上边的计算公式，我计算得出的结论是：

声望分每升9级，需要10倍于之前的Reputation Number， 每升一级大约需要1.3倍于之前的Reputation Number。

举例说，你当前声望分为60，那么升级到61分，你需要让你的Reputation Number增长30%。所以如果你从25升级到60用了1年，那么从60到61分大约需要4个月。😱

声望分的有顶吗？

以前我也好奇过这个问题，声望分有顶吗？换句话说就是log₁₀N有最大值吗？

这个问题要从对数函数的定义说起，对数函数的定义为(对数函数)：

一般地，对数函数以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数。

原谅我初中没有好好学习，有点云里雾里的，但是如果换个角度，对数函数是指数函数的反函数，那么就好理解多了。

也就是说，对于log₁₀N而言，相当于10的x次幂等于N，我们知道N，求x，那么x的取值范围（定义域）有限制吗？答案是没有，所以log₁₀N的结果（值域）也就没有最大值的。

所以，STEEMIT上的声望分(Reputation Score)也是没有顶的。

但是，就好比每个人的财富值理论上而言是没有上限的，但是财富需要辛苦努力才能赚取得到一样，STEEMIT上据我所知，还没有声望分过85的用户呢。

快来看看前十名有没有你？

相关链接

• https://baike.baidu.com/item/对数函数/
• https://baike.baidu.com/item/指数函数/
• 关于声望分与Reputation数值对应关系的几幅图形