在学一门编程语言时，避免不了要和数据打交道，那么数据在这门语言中是如何存储和使用的呢？这就涉及到了数据类型。

R对象 & 原子向量

R语言中使用R对象(R-object)来存储数据，常见的R对象有：

• 向量 / Vectors
• 列表 / Lists
• 矩阵 / Matrices
• 数组 / Arrays
• 因子 / Factors
• 数据帧 / Data Frames

其中向量 / Vectors是最基本的R对象，有六种类型的原子向量(atomic vectors)，分别是： 逻辑型/logical、整型/ integer、数字/numeric、复数/complex、字符/character、原生/raw

原子向量对比

我个人理解原子向量就好比其它编程语言中的基本数据类型，除了直接使用以外还可以用于构造其它复杂的数据类型，这里我先不研究那些复杂的类型都咋玩，先来对比一些这些基本类型吧。

在这之前，我们先介绍一个函数class()，这个函数作用是返回对象的类型，大概和Python中的type()类似吧，比如print(class(1))会返回

[1] "numeric"

下边我通过一个表格来对比一下这6大原子类型，并且标注出对应的Python语言中的类型

类型	例子	代码	输出	Python类型
整型/ integer	1L, 100L	v<-100L; print(class(v));	[1] "integer"	int
数字/numeric	123, 123.45	v<-123.45; print(class(v));	[1] "numeric"	float
复数/complex	3 + 2i	v<-3 + 2i; print(class(v));	[1] "integer"	complex
逻辑型/logical	TRUE, FALSE	v<-TRUE; print(class(v));	[1] "logical"	bool
字符/character	'a', "abc", 'abc'	v<-"abc"; print(class(v));	[1] "character"	str
原生/raw	"Hello" is stored as 48 65 6c 6c 6f	v<-charToRaw("Hello"); print(class(v));	[1] "raw"	bytes

由此看来，R中的6大原子类型和Python中的类型也差不多啦（请叫我差不多先生）。

赋值

因为例子代码中用到了赋值语句，所以多啰嗦两句，很多编程语言都是使用诸如：var = 1 类似的赋值方式。R语言的赋值让我好一通迷糊：一是好多赋值符号；二是支持向右赋值。

向左赋值

向左赋值可以使用：
=
<-
<<-

向右赋值

向右赋值可以使用：
->
->>

至于这些符号有啥区别，我找了一下，找到一些相关文章，但是没详细去研读，用到的时候再说吧，列到相关链接里了，反正现在我知道的这些已经够我用的啦😀

相关链接

• 学R：准备工作
• 继续学R：安装软件包
• 继续学R：另一款在线R环境
• https://www.tutorialspoint.com/r/r_data_types.htm
• https://www.tutorialspoint.com/r/r_vectors.htm
• Google's R Style Guide #assignment
• Assignment Operators