소셜 미디어속 AI가 마케팅 영역에도 영향을 준다면?!
20년 전만 해도 '인공지능'이란 테마는 과학공상 영화에서 많이 각광받아왔습니다. 1940년대 이래로 '터미네이터'나 '매트릭스'와 같은 블록버스터 영화를 통하여 인간의 뇌를 시뮬레이션 할 수 있을 정도로 컴퓨터의 능력이 충분히 발달될 날이 올 거라는 주장이 대중에게 더 현실적으로 전달되었죠. 하지만 그보다도 철학자들은 훨씬 더 일찍 인간의 생각을 어떻게 이론적으로 설명할 수 있을지 수학과 기호를 통해 설명해 왔습니다. 그리고 현대사회에 와서 '인공지능'에 대한 정의가 다시 한번 되짚어지는 사건이 바로 ‘Elon Musk와 Mark Zuckerberg사이의 AI 논쟁’입니다. 현재 우리는 기술의 잠재적인 위험성에 대해 끊임없이 우려하고 있지만 그럼에도 불구하고 AI는 많은 영역뿐만 아니라 우리 바로 가까이 있는 마케팅 영역에서도 변화를 일으키고 '소셜 미디어 마케팅'에서 그 변화를 몸소 체험할 수 있습니다.
페이스북, 인스타그램, 트위터의 알고리즘 분석은 어떨까?
페이스북, 인스타그램, 트위터 등 대형 미디어 플랫폼 회사들은 자신들의 알고리즘이 어떻게 작동하는지에 대해서 정확히 밝히고 있지 않지만 지난 이력들을 살펴보면 그들의 알고리즘이 기본적으로 어떤 정보를 기반으로 하는지 유추해볼 수 있습니다. 예를 들어, 봇에게 사진 10,000장과 '자동차'라는 정보를 주면 봇은 이 사진들(이 경우엔 '픽셀')을 기반으로 유사점을 찾아 자동차가 어떤 모습인지 학습하게 됩니다. 그리고 이런 데이터 기반 학습을 통하여 봇은 완전히 새로운 사진을 받았을 때 자동차인지 여부를 스스로 판단할 수 있게 됩니다. 물론 이 예시는 AI의 기본원리를 매우 단순화하여 설명한 것이지만 이를 통해 AI가 무엇인지에 대한 기본 개념을 그나마 쉽게 이해할 수 있겠죠. 데이터의 유사점이 찾아 실제로 무엇을 나타내는지를 보여주는 인공 뉴럴 네트워크는 대부분의 소셜 미디어 플랫폼이 알고리즘을 향상시키는데 사용됩니다. 기본적으로 인공 지능 알고리즘은 네트워크에서 가장 흥미로운 게시물을 찾아서 전략적으로 특정 개인에게 매력적으로 다가올 수 있는 게시물을 보여줍니다.
빅데이터 분석을 통한 '개인화' 마케팅
오늘날 소셜 미디어 네트워크에서의 AI기술은 고객을 한 '개인'으로서 가까이 다가설 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 자동차 광의 고객의 경우 데이터를 분석하는 Facebook AI는 이 고객의 뉴스 피드에 자동차 관련 게시물을 채워줍니다. 가끔씩 소셜 미디어가 여러분보다도 여러분을 잘 아는 것 같다는 느낌을 받으신 적이 있으신가요? 그런 적이 한번이라도 있다면 이미 소셜 미디어의 AI가 이미 여러분의 삶 속에 들어왔다는 것을 의미합니다. 이는 잠재 고객 타켓팅으로서 이런 식으로 의사결정에 영향을 주게 됩니다. 브랜드를 하나의 살아있는 유기체, 즉 인간처럼 느껴지게끔 만드는 것도 하나의 방법입니다. 이를 통하여 인바운드 마케팅 또한 잘 수행될 수 있게 됩니다. 하지만 'AI 소셜 미디어 알고리즘'이라는 새로운 기회를 잘 이용하기 위해선 고객에 대한 '개인화'타게팅이 필요합니다. 첫 번째로 타겟층 그룹의 개인이 관심을 갖는 분야에 초점을 맞춰야 합니다. 이렇게 하면 콘텐츠가 적정 수준에 다다랐을 때 타켓층의 뉴스 피드에 나타날 가능성을 높일 수 있습니다. 그리고 두 번째는 타켓층에 컨텐츠가 노출되어 그들의 관심의 대상이 되었을 때 어떻게 그들을 고객으로 변화시킬 수 있는지에 대해 고민해야 하는데요, 소셜 미디어에서 AI를 사용하는 디지털 마케팅 전문가로서 할 수 있는 일은 타겟층에 대한 리서치에 좀더 투자해보세요. 개인화 마케팅 캠페인(Personified Marketing Campaign)에 대해 더 노력을 기울인다면 더욱더 성공적인 마케터가 되실 수 있을 겁니다.
데이터는 결코 거짓말을 하지 않습니다. 따라서 분석을 통하여 여러분의 소셜 미디어 마케팅 전략 내에서 반복적인 검토와 프로세스를 통하여 유의미한 결과를 얻으실 수 있습니다. 더 높은 수준을 원하신다면 AI를 이해하고 알고리즘을 사용해야겠죠. 데이터가 보여주는 내용이 별것 아닐 수도 있지만 무시하지 말고 이를 바탕으로 몇몇의 컨텐츠를 사용하여 여러 가지 도달 전략을 시도해보는 것도 도움이 되실 겁니다. 미래의 성공을 원한다면 분석기반의 지속적인 검토 및 프로세스 조정을 필수적으로 수행하셔야 합니다.
글로벌 전략에서 마이크로 타게팅까지…...
오늘날의 소셜 미디어에서는 '마이크로 타겟팅'과 '글로벌 전략'사이에서 적당한 균형이 필요합니다. 최상의 결과를 얻으려면 앞서 언급한 바와 같이 '개인'에 중점을 두어야 합니다. 그리고 여기서 AI 알고리즘의 진정한 잠재력이 발휘될 수 있습니다. 하지만 마케터로서 비즈니스를 대표하고 있다는 부분을 잊어서는 안됩니다. 예를 들어, Adidas가 자신의 Facebook 페이지에 #Gains 게시하는 것을 생각해봅시다. 마이크로 타게팅 측면에서 타겟 고객을 어필할 수 있으며 참여도 또한 늘릴 수도 있습니다. 하지만 이것이 일반인들의 #Gains 해쉬태그를 통해서 일반인들을 위한 일반 웹 페이지를 만들고자 하는 것은 아닙니다. Adidas는 이와 동시에 기존 스포츠 브랜드의 스포츠 전문 브랜드 이미지를 유지하려고도 하고 있습니다. 글로벌 브랜드 마케팅 전략과 함께 마이크로 타겟팅을 기반으로 한 개인화된 브랜드를 추진하면 향후 AI 알고리즘에 문제가 발생하는 것을 피할 수 있습니다.
AI를 통한 소셜 미디어 마케팅은 어떤 모습일까?
AlphaGo를 기억하시나요? Alpha GO가 AI의 방향성에 얼마나 큰 기여를 했는지에 대해서는 자세히 언급하진 않겠습니다만, AlphaGo의 알고리즘은 혼자서 게임을 수 없이 반복함으로써 스스로 학습하도록 설계되어있습니다. 바둑에 대한 사전 지식 없이 말이죠. 아직까지는 가정으로서 존재하지만 이런 AlphaGo의 알고리즘은 10,000장의 자동차의 이미지 인풋 없이도 스스로 자동차가 무엇인지 배울 수 있는 인공지능의 가능성을 보여줍니다. 온라인 광고에서 이 기술이 어떻게 적용될 수 있는지를 여러 가지 가능성을 고려해본다면 미래에 디지털 마케팅의 모습일지 쉽게 상상할 수 있습니다. 예를 들어 소셜 미디어 플랫폼 내의 AI가 여러분의 게시물과 타겟 고객층을 기반으로 어떤 것을 홍보하는 것이 가장 좋은지를 알려주는 모습을 그려볼 수 있겠죠. 사실, 이미 이런 방식으로 온라인 마케팅이 진행되고 있지만 인공 지능을 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 밖에도 브랜드의 이미지 포스팅을 하고 문구를 스스로 작성할 수 있는 봇도 상상할 수 있겠죠?
AI가 정말 소셜 미디어 마케팅의 끝을 의미할까?
인공 지능이 '소셜 미디어 마케팅의 끝'을 의미하는 건 아닙니다. 10년 안에, AI가 스스로 모든 컨텐츠를 만들어 내고 소셜 미디어 프로필을 운영하여, 다른 사람들과는 달리 여러분의 전환을 증가시킨다면 소셜 미디어 마케팅은 여전히 존재할 것입니다.
물론 그땐 그 정의가 바뀌게 되겠죠. 하지만 적어도 가까운 미래에는 봇을 감독하고 잠재적인 문제가 없도록 하기 위해서 인간의 역할을 필요로 하게 될 것입니다.
지금은 AI 봇에 의해 디지털 미디어 마케팅 사업이 점령 당할 거라는 상상에 두려워하기보다는 AI를 어떻게 하면 최대로 활용할 수 있는지 고민하는 것이 시대의 흐름을 따르는 현명한 접근방법일 것입니다. 현재 데이터를 사용하여 고객을 분석하고 개인 및 그룹 타겟층을 정해서 고객을 어떻게 하면 만족시킬 수 있을지에 집중해보세요.
(jjangjjangman 태그 사용시 댓글을 남깁니다.)
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