빠 른 데이터 검색 엔진

AWS 에서 Amazon S3 대상 저장 서 비 스 는 높 은 가용성, 높 은 지구 성, 확장 성, 데이터 형식 호환성 등 특징 으로 인해 데이터 호 수 를 건설 하 는 최 우선 순위 가 되 었 다.그리고 AWS 는 S3 의 데 이 터 를 직접 조회 할 수 있 는 대화 형 조회 방식 도 제공 했다. Amazon Athena 는 바로 대화 형 조회 서비스 이다.

이 는 표준 SQL 을 사용 하여 Amazon S3 의 데 이 터 를 분석 할 수 있 고 Athena 는 간단 하고 사용 하기 쉬 우 며 개발 자가 S3 에 저 장 된 데 이 터 를 가리 키 고 구조 만 정 하면 조회 할 수 있 습 니 다. 복잡 한 ETL 작업 을 수행 하지 않 아 도 데이터 분석 준 비 를 할 수 있 습 니 다. 개발 자 는 대규모 데이터 세트 를 쉽게 분석 할 수 있 습 니 다.