Programa de Inteligencia Artificial identifica qué pacientes despertarán del coma tras una lesión
El resto de los pacientes podrían durar largo tiempo inconscientes, deteriorándose su capacidad cognitiva y de salud en general. De hecho, hacer un diagnóstico o predicción del momento en que el paciente pueda recobrar la conciencia en muy difícil hasta para los médicos más experimentados.
En china un joven de 19 años sufrió una severa lesión en la sien, quedando en estado de coma y los médicos de turno, después de varias evaluaciones, aseguraban que sus probabilidades de sobrevivir eran escasas, sin embargo, una sofisticada Inteligencia artificial realizó sus propios análisis cerebrales del paciente, asegurando que sobreviviría; después de un año en coma el chico despertó.
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Esta nueva inteligencia artificial realiza un escaneo del cerebro del paciente, y a partir de allí, saca sus conclusiones según la experiencia derivada de una base de datos existente en su sistema.
Este increíble avance podría salvar la vida de muchas personas, que serían desconectadas debido a que sus posibilidades de recuperación eran casi nulas, según los diagnósticos médicos.
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El éxito de esta red neuronal avanzada radica en que es capaz de detectar anomalías que son imposibles de ver por los médicos especialistas. En las resonancias magnéticas de los pacientes comatosos ocurren eventos y cambios en el flujo sanguíneo que son indetectables a simple vista, esta tecnología logra analizar los patrones y actividades neuronales de forma precisa aislando los falsos positivos, determinando si el paciente tienes posibilidades de recobrar la conciencia o no.
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Sin embargo, este nueva tecnología no está exenta de errores, hubo un casa en el que un paciente con un daño bilateral del tallo cerebral tras un accidente cerebrovascular, recibió un diagnóstico desfavorables tanto de la IA, como del equipo médico, pero el paciente logra recuperarse después de un año en coma. Esto demuestra que los errores en el algoritmo pueden estar presentes, y proporcionar una puntuación errada a la hora de hacer un diagnóstico.
Esta situación podría traer mucho debate a la hora de proporcionar responsabilidades en posibles fallos en los algoritmos de estas tecnologías, porque al fin y al cabo, son máquinas con herramientas de diagnóstico que pueden llegar a sus conclusiones utilizando complicados procesos matemáticos complejos y que en algún momento estas pueden fallar.
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Saludos que increible, es una tecnología que debe ser super costosa, imaginate que estuviera disponible en todo los paises la gran cantidad de vidas que se salvaría.